Acerca de este curso
Presentación
El curso examina la Fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA), aclarando las distinciones entre IA, ML y aprendizaje profundo y sus categorías, como aprendizaje supervisado, no supervisado, semi-supervisado y por refuerzo. Explica la Cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático en comparación con los tradicionales, destacando conceptos clave como conjuntos de entrenamiento y prueba, y métricas de error para evaluar el rendimiento del modelo. Finalmente, la fuente se centra en elAplicación práctica de la IA en la lucha contra el blanqueo de capitalesilustrando los beneficios, los desafíos y las diferentes implementaciones de estas tecnologías para mejorar la eficacia y la eficiencia de los procesos bancarios.
estructura
El curso tiene una duración aproximada de tres horas. Incluye un importante componente práctico, con el análisis de casos reales propuestos por los propios alumnos, que posteriormente se analizan y debaten en sesiones plenarias o mediante ejercicios dirigidos por el instructor. Cada curso otorga dos créditos de formación, necesarios para la renovación de las certificaciones de la escuela (AMLACERT, KYCACERT, RCACERT, WSACERT) y la certificación CAMS.
Programa
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