Acerca de este curso
Presentación
El curso examina los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) , aclarando las diferencias entre IA, AA y aprendizaje profundo, así como sus categorías, como el aprendizaje supervisado, no supervisado, semisupervisado y por refuerzo. Explica cómo funcionan los algoritmos de AA en comparación con los tradicionales, destacando conceptos clave como los conjuntos de entrenamiento y prueba, y las métricas de error para evaluar el rendimiento del modelo. Finalmente, el curso se centra en la aplicación práctica de la IA en la lucha contra el blanqueo de capitales , ilustrando los beneficios, los retos y las diferentes implementaciones de estas tecnologías para mejorar la eficacia y la eficiencia de los procesos bancarios.
estructura
El curso tiene una duración aproximada de tres horas. Incluye un importante componente práctico, con el análisis de casos reales propuestos por los propios alumnos, que posteriormente se analizan y debaten en sesiones plenarias o mediante ejercicios dirigidos por el instructor. Cada curso otorga dos créditos de formación, necesarios para la renovación de las certificaciones de la escuela (AMLACERT, KYCACERT, RCACERT, WSACERT) y la certificación CAMS.
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